Dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những đột phá rộng khắp trên mọi lĩnh vực.
Trong 5 năm trở lại đây, các đột phá trong nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu ứng dụng về AI trong y tế liên tiếp được công bố và đưa vào triển khai thực tế. Các mô hình AI có thể tham gia hỗ trợ bác sĩ trong toàn bộ quy trình khám chữa bệnh lâm sàng dựa trên hình ảnh y tế.
Việc phân tích, chẩn đoán bệnh và tự động xuất báo cáo, phát hiện các bất thường tiềm tàng từ hình ảnh, phân loại giữa các hình ảnh bệnh nhân mắc bệnh và bệnh nhân không mắc bệnh, cũng đều có thể đảm nhiệm bởi các thuật toán AI.
Chức năng này của AI giúp giải quyết các bài toán sàng lọc diện rộng hoặc tối ưu việc phân luồng bệnh nhân theo tính ưu tiên.
Bên cạnh đó, dự đoán sự thiếu hụt nguồn lực y tế so với nhu cầu là một thực tế đang dần diễn ra. Vì vậy khối lượng công việc ngày càng nhiều, cần có các công cụ hỗ trợ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc tại các cơ sở y tế, và giúp bác sĩ giảm tải, người bệnh giảm chờ đợi kết quả.
Thiết Bị Y Tế Trần Thịnh xin giới thiệu một công cụ ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh để hỗ trợ cho Bác sĩ Xquang, (hoặc Bác sĩ không chuyên về Xquang) trong việc phân tích, chẩn đoán bệnh và tự động xuất báo cáo
MAAVNAAI
Phân tích AI cho X-quang, CT, MRI và siêu âm
MAAVNAAI là giải pháp trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để phân tích và đưa ra báo cáo chi tiết cho các loại hình ảnh y tế khác nhau, bao gồm X-quang, CT, MRI, PET và siêu âm một cách nhanh chóng và chính xác.
Hỗ trợ nhiều định dạng file bao gồm JPG, PNG và DICOM (để đảm bảo kết quả có độ chính xác cao khuyến cáo nên dùng file DICOM nếu có), cho phép tích kết hợp với quy trình phân tích hình ảnh trong chẩn đoán hiện có để mang lại sự thuận tiên và tối ưu nhất.
Trải nghiệm, dùng thử các tính năng của công cụ >>> Tại đây
